데이터마이닝 연구실(Data Mining Lab)은 수준 높은 연구를 함께 하고 싶은 열정이 있는 대학원생을 모집합니다. 본 연구실로 대학원 진학을 고려 중이거나, 연구 참여에 관심이 있는 학부생들은 아래의 내용을 참고하기 바라며, 더 많은 내용을 알고 싶은 학생은 이종욱 교수에게 email로 문의하기 바랍니다.
1. 연구실에 오면 어떤 장점이 있는가?
2. 연구실에 오기 위해서는 무엇을 알아야 하는가?
3. 연구실에 오면 무엇을 배우는가?
4. 연구실에 오면 어떤 혜택이 있는가?
1. 연구실에 오면 어떤 장점이 있는가?
- 본 연구실에서는 데이터 마이닝, 데이터베이스 및 정보 검색과 관련 있는 전문적인 지식을 배우고, 이와 관련된 연구를 진행하게 될 것입니다. 이와 같은 전문성은 관련 분야에서 일을 하는데 가장 중요한 경쟁력이 될 것입니다.
2. 연구실에 오기 위해서는 무엇을 알아야 하는가?
- 학부 수준의 프로그래밍: 본 연구실에서는 C, C++, Java 등을 이용한 프로그래밍을 할 수 있어야 합니다. 특히 자료구조와 알고리즘에 능숙하면 많은 도움이 됩니다.
- 학부 수준의 추천과목: C programming, object-oriented programming, data structures, algorithms, operating systems, computer architecture, database systems
3. 연구실에 오면 무엇을 배우는가?
- 알고리즘 개발 및 구현, 논문 작성: 특정 연구 주제를 정해서 알고리즘을 개발하고, 이에 대한 성과물로 논문을 작성하는 법을 배우게 됩니다.
- English communication skill: oral presentation skills, English writing and speaking
- 대학원 수준의 프로그래밍: open source를 활용한 프로그래밍을 통해 좀 더 심도 있는 프로그래밍을 할 수 있게 됩니다.
- 대학원 수준의 과목: recommender systems, information retrieval, social network analysis, Web retrieval and mining, advanced database management 등의 수업을 통해 전문적인 지식을 습득할 수 있습니다.
4. 연구실에 오면 어떤 혜택이 있는가?
- 연구 과제 수행: 본 연구실은 연구비는 여러 가지 국가 과제 수행을 바탕으로 하고 있으므로, 국가 과제를 함께 수행하게 됩니다.
- 학비 및 장학금 지원: 여러분은 국가 과제를 수행하며, 기본적으로 대학원 학비를 전액 지원받고 별도로 생활에 필요한 장학금을 지급받게 됩니다.
- 학회 참여 및 해외 교류: 기본 원칙은 학회 논문을 낸 학생은 연구비 사정이 된다면 학회에 참여하게 됩니다. 그외에도 논문 없이 1회 이상의 학회 참여 경험을 제공할 것입니다. 우수한 학생의 경우에는 해외 및 국내 유수의 기업 및연구소에서 인턴쉽 또는 해외 대학에서 방문 연구원의 기회를 가질 수 있도록 노력을 할 것입니다.
- 이외에도 학생들의 연구 및 진로에 도움이 되는 부분이 있다면 최선을 다해서 도울 것입니다.