I am primarily interested in (1) recommendation systems, (2) information retrieval, (3) natural language processing, and (4) machine learning and data mining. Specifically, my research aims to develop cutting-edge machine learning models and algorithms for hyper-personalization on Web applications, such as recommendation systems and search engines. We also devise novel machine learning models that learn noisy and biased data effectively. Our lab has published top-tier international conferences, including WWW, SIGIR, CIKM, WSDM, ICDM, EMNLP, NAACL, CVPR, and IJCAI in data mining, information retrieval, natural language processing, and machine learning research areas. (Interview, Introduction)

Lab Information
  • Our lab is Data Intelligence and Learning (DIAL) Lab.
  • 18 Graduate students: Eunseong Choi (최은성, 석박통합), Seongmin Park (박성민, 석박통합), 
                                             Sunkyung Lee (이선경, 박사과정), Jiwoo Kim (김지우, 박사과정), Hye-young Kim (김혜영, 박사과정),
                                             Minchul Yoon (윤민철, 박사과정), Hyeri Lee (이혜리, 석박통합), Ilwoong Baek(백일웅, 석박통합), 
                                                 Heejin Kook (국희진, 석사과정), Youngbin Kim (김영빈, 석사과정), Junyoung Kim (김준영, 석사과정), 
                                             Hyunsoo Kim(김현수, 석사과정), Jeongwoo Na (나정우, 석사과정),     Jubong Park(박주봉, 석사과정), 
                                             Dongwook Kwon(권동욱, 석사과정), Dongcheol Lee(이동철, 석사과정)    , June Park (박준, 석사과정) 
                                             Yangsoo Choi (최양수, 석사과정, DMC학과)
  • 2 Undergraduate students:  June Kwon (권준, 학석연계), Jonghyo Kim (김종효, 학사과정)
  • 19 Alumni (2 Ph.d, 17 MS):  
                              Minjin Choi (최민진, 2025/02, 박사), Jae-woong Lee (이재웅, 2023/08, 박사, 강원대), 
                              Minchul Yoon (윤민철, 2025/02, 석사, 박사진학), Jiwoo Kim (김지우, 2023/08, 석사, 박사진학), Bonggeon Cha (차봉건, 2023/08, 석사, 보험개발원),
                          Kyeongjin Mun (문경진, 2023/08, 석사), Yoonjin Im (임윤진, 2023/02, 석사, 삼성전자), Sunkyung Lee (이선경, 2023/02, 박사진학), 
                              Jaewan Moon (문재완, 2022/08, 석사, 창업),   Sangwoo Han (한상우, 2022/02, 석사, 뤼튼테크놀로지스), Chan Im (임찬, 2022/02, 석사, 네이버), 
                              Jiyoung Yoon (윤지영, 2022/02 석사, 티맥스알지), Jinhong Kim (김진홍, 2021/08, 석사, 네이버), 
                             Yoonki Jeong (정윤기, 2021/02, 석사, 네이버) Hyeseon Ko (고혜선, 2020/08 석사, 네이버), 
                         Heesoo Park (박희수, 2020/02 석사, 두나무), Seunghyeon Kim (김승현, 2019/08 석사, 네이버)
                         Jaewook Kim (김재욱, 석사, DMC학과, 삼성전자), Jinseok Park (박진석, 석사, DMC학과, 삼성전자)

News
  • (Mar 20, 2025) The paper "DUET: Dually guided knowledge distillation from explicit feedback" has been accepted by Information Fusion (SCI Journal, 14.8).
  • (Mar 12, 2025) 최민진 박사가 졸업 후 삼성전자 리서치에 입사할 예정입니다.
  • (Feb 27, 2025) 한국연구재단 중견연구지원사업에  "거대 언어 모델을 활용한 초정밀, 초개인화 생성 검색 및 추천 시스템" (중견 연구, 2025.03 ~ 2027.02) 과제가 선정되었습니다.
  • (Jan 24, 2025) The paper "Empowering Retrieval-based Conversational Recommendation with Contrasting User Preferences" has been accepted by NAACL 2025.
  • (Oct 24, 2024) The paper "Temporal Linear Item-Item Model for Sequential Recommendation" has been accepted by WSDM 2025.
  • (Sep 21, 2024) The paper "From Reading to Compressing: Exploring the Multi-document Reader for Prompt Compression" has been accepted by EMNLP Findings 2024.
  • (June 18, 2024) I have received the Best Reviewer award at SIGIR 2024.
  • (June 16, 2024) The paper "MARS: Matching Attribute-aware Representations for Text-based Sequential Recommendation" has been accepted by CIKM 2024 (Short paper).
  • (Mar 26, 2024) The paper "Multi-intent-aware Session-based Recommendation" has been accepted by SIGIR 2024 (Short paper).
  • (Mar 18, 2024) The paper "Multi-Granularity Guided Fusion-in-Decoder" has been accepted by NAACL Findings 2024.
  • (Mar 4, 2024) 이재웅 박사가 강원대학교(데이터사이언스 학과) 조교수로 임용되었습니다.
  • (Oct 9, 2023) Two papers "GLEN: Generative Retrieval via Lexical Index Learning" and "It Ain't Over: A Multi-aspect Diverse Math Word Problem Dataset" have been accepted by EMNLP 2023.
  • (Sep 20, 2023) SKKU 대학원생 논문대상에서 "협업 필터링 손실함수 간의 수식적인 관계 분석 및 이 분석에 기반한 새로운 손실함수 제안" 논문이 우수상(박성민, 윤민철, 이재웅)을 수상하였습니다.
  • (Aug 17, 2023) SKKU Teaching Award를 수상하였습니다.
  • (Aug 7, 2023) 임윤진 학생(석사 졸업)이 삼성전자에 입사하였습니다.
  • (Aug 7, 2023) Two papers "Toward a Better Understanding of Loss Functions for Collaborative Filtering" and "Forgetting-aware Linear Bias for Attentive Knowledge Tracing" were accepted by CIKM 2023.
  • (July 21, 2023) 추천시스템 개론 수업 프로젝트로 진행한 KDD Cup 2023 (Task 3, 65팀 참여)에서 3등(이홍희, 장영재, 최규리 팀)과 7등(김현수, 김준영, 박주봉 팀)에 입상하였습니다.
  • (June 29, 2023) 네이버 3차 뉴스 알고리즘 검토위원회에 위원으로 참여하게 되었습니다.
    (참고 기사: https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0014036696?sid=105).
  • (Apr 27, 2023) The paper "Saliency as Pseudo-pixel Supervision for Weakly and Semi-supervised Semantic Segmentation" was accepted by IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence  (SCI Journal, IF = 24.314).
  • (Apr 5, 2023) Three papers "It's Enough: Relaxing Diagonal Constraints in Regression-based Linear Recommender Models, "ConQueR: Contextualized Query Reduction using Search Logs" and "uCTRL: Unbiased Contrastive Representation Learning via Alignment and Uniformity for Collaborative Filtering" were accepted by SIGIR 2023.
  • (Mar 20, 2023) The paper "Your Lottery Ticket is Damaged: Towards All-Alive Pruning for Extremely Sparse Networks" was accepted by Information Sciences (SCI Journal, IF = 8.233).
  • (Feb 8, 2023) 김준영, 김현수(학석연계 과정)이 정보과학회 KSC 2022 우수발표논문상("사전 학습된 언어 모델 기반 통합 추천 모델의 문제점 분석")을
  • 수상하였습니다. 
  • (Jan 25, 2023) The paper "CoMix: Collaborative Filtering with Mixup for Implicit Datasets" was accepted by Information Sciences (SCI Journal, IF = 8.233).
  • (Jan 19, 2023) 우리 연구실이 한국정보기획평가원 주관 인공지능 그랜드 챌린지: 정책 지원 AI 1단계 대회에서 우수팀으로 선발되었습니다. 본 대회는 54팀(399명)이 참여하였으며, 최종 선정된 6팀 중 대학교 소속 팀으로는 유일하게 포함되었습니다. 선발된 팀들에게는 향후 2년간 20억원의 후속 연구비가 지원됩니다.
    (참고 기사: https://zdnet.co.kr/view/?no=20230117090344)
  • (Dec 26, 2022) 이재웅(박사과정), 김혜영(석사과정), 홍서윤(학부연구생)으로 구성된 팀이 "LG유플러스 AI Ground" 대회에서 2위로 입상하였습니다. 해당 대회는 658팀이 참여하였으며, LG유플러스에서 서비스 중인 아이들나라 데이터를 활용하여 개인화된 영상콘텐츠 추천 모델 개발을 목표로 합니다.
  • (Nov 24, 2022) 우리 연구실이 한국정보기획평가원 주관 인공지능 그랜드 챌린지 5차 대회에서 최종 우승하였습니다. 본 대회는 2021년부터 2년 동안 3단계에 걸쳐 진행되었으며, 우리 연구실은 1단계와 2단계에서 각각 2등과 3등을 하였고, 마지막 단계에서 최종 우승하였습니다.
  • (Aug 3, 2022)  The paper "SpaDE: Improving Sparse Representations using a Dual Document Encoder for First-stage Retrieval" was accepted by ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM).
  • (Aug 3, 2022)  The paper "Long-tail Mixup for Extreme Multi-label Classification" (short paper) was accepted by ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM).
  • (Jun 27, 2022) 임찬 학생(석사 졸업)이 네이버에 입사하였습니다.
  • (Apr 29, 2022) The paper "DeepTESR: a deep learning framework to predict the degree of translational elongation short ramp for gene expression control" was accepted by ACS Synthetic Biology.
  • (Apr 21, 2022) The paper "Logit Mixing Training for More Reliable and Accurate Prediction" was accepted by the International Joint Conference on Artificial Intelligence  (IJCAI).
  • (Apr 21, 2022) The paper "FuseME: Distributed Matrix Computation Engine based on Cuboid-based Fused Operator and Plan Generation" was accepted by ACM International Conference on Management on Data  (SIGMOD).
  • (Apr 11, 2022) I had an interview with EIRIC. If you are interested, please refer to this link: Interview.
  • (Apr 1, 2022) The paper "Bilateral Self-unbiased Learning from Biased Implicit Feedback" was accepted by International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR).
  • (Dec 21, 2021) 컴퓨터 분야 국내 최대 규모 학회인 한국정보과학회에서 2021년 "젊은 과학자상"을 수상하였습니다.  “젊은 과학자상”은 정보과학 발전에 공로가 인정되고 연구 개발 실적이 뛰어나며 발전 잠재력이 우수한 만40세 이하의 연구자에게 IEEE-CS와 공동으로 수여하는 상입니다.
  • (Nov 20, 2021) The paper "Knowledge Distillation Meets Recommendation: Collaborative Distillation for Top-N Recommendation" is accepted by Knowledge and Information Systems (SCI Journal, IF =2.822).
  • (Nov 4, 2021) 우리 연구실이 한국정보기획평가원 주관 인공지능 그랜드 챌린지 5차 대회(서술형 수학문제풀이) 2단계에 3등으로 입상하였습니다.
  • (Oct 13, 2021) SKKU 대학원생 논문대상에서 최우수상(최은성, 이선경) 1편과 장려상(최민진; 이재웅, 박성민) 2편을 수상하였습니다.
  • (Oct 12, 2021) The paper "S-Walk: Accurate and Scalable Session-based Recommendation with Random Walks" was accepted by ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM).
  • ​(Sep 13, 2021) 김진홍 학생(석사 졸업)이 네이버에 입사하였습니다.
  • ​(Sep 10, 2021) 정보 검색 및 인공지능 분야 국제 학술대회인 WSDM 2022, AAAI 2022에 Reviewer로 초대받았습니다.
  • ​(Aug 20, 2021) 최민진 학생(석박통합과정)이 소프트웨어융합대학에서 우수연구 최우수상을 수상하였습니다.
  • (Aug 8, 2021) The paper "Distilling from Professors:  Enhancing the Knowledge Distillation of Teachers" was accepted by Information Sciences (SCI Journal, IF = 6.795).
  • (July 8, 2021) 한국인공지능학회 하계 학술대회에 "세션 기반 추천 모델의 최근 연구 동향" 튜토리얼에 발표자로 초대받았습니다.
  • (July 5, 2021) 최은성 학생(석박통합 과정)과 이선경 학생(석사 과정)이 네이버에 인턴으로 파견되었습니다.
  • (July 2, 2021)  우리 연구실이 한국정보기획평가원 주관 인공지능 그랜드 챌린지 5차 대회(서술형 수학 문제 풀이) 1단계에 입상하였습니다.
  • (June 25, 2021) 정보과학회 주관 한국컴퓨터종합학술대회에 "추천 시스템 최신 기술 동향(특별 세션 III)"에 발표자로 초대받았습니다. 
  • (June 24, 2021) 정윤기 학생(석사 졸업)이 정보과학회논문지에 게재한 "신경망 및 비신경망 오토인코더 기반 추천 모델의 성능 비교 및 분석" 논문이 우수 논문상을 수상하였습니다.
  • (June 1, 2021) 한국연구재단 협업 필터링 기반 추천 모델의 정보 편향 제거 방법 개발(기본 연구)에 선정되었습니다.
  • (June 1, 2021) 기계 학습 분야의 대표 국제 학술대회인 NeurIPS 2021에 Reviewer로 초대받았습니다.
  • (May 7, 2021) NAVER Search Colloquium에 발표자로 초청되어 "Neural Topic Models for Web Search" 발표하였습니다.
  • (May 1, 2021) 정보통신기획평가원 주관 "글로벌인재양성사업"에 선정되었습니다. 해당 과제를 통해 Pennsylvania State University에 Prof. Dongwon Lee과  공동 연구를 진행할 예정입니다. 
  • (Apr 15, 2021) The paper "Dual Unbiased Recommender Learning for Implicit Feedback" (short paper) was accepted by the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval  (SIGIR).
  • (Apr 12, 2021) 정윤기 학생(석사 졸업)이 네이버에 입사하였습니다.
  • (Apr 5, 2021) 김진홍 학생(석사 과정)이 네이버 연구 인턴으로 파견되었습니다.
  • (Mar 11, 2021) 기계 학습 및 데이터마이닝 분야의 대표 국제 학술대회인 ICML 2021과 KDD 2021에 Reviewer로 초대받았습니다.
  • (Mar 11, 2021) The paper "MelBERT: Metaphor Detection via Contextualized Late Interaction using Metaphorical Identification Theories" was accepted by the Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL).
  • (Mar 2, 2021) The paper "Railroad is Not a Train: Saliency as Pseudo-pixel Supervisions for Weakly Supervised Semantic Segmentation" was accepted by IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR).
  • (Jan 16, 2020) The paper "Session-aware Linear Item-Item Models for Session-based Recommendation" was accepted by The Web Conference (WWW).
  • (Oct 17, 2020) The paper "Local Collaborative Autoencoders" was accepted by ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM).
  • (Sep 1, 2020) 성균관대학교 소프트웨어학과에 부교수로 승진하였습니다.
  • (Aug 13, 2020) 고혜선 학생(석사 졸업)이 네이버에 입사하였습니다.
  • (Aug 13, 2020) The paper "Bridging the Gap between Click and Relevance for Learning-to-Rank with Minimal Supervision" was accepted by ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM).
  • (Aug 13, 2020) I was invited as the reviewer for PAKDD 2020, DASFAA 2020, ACL 2020, NeurIPS 2020, and EMNLP 2020.
  • (Mar 1, 2020) 김승현 학생(석사 졸업)이 네이버에 입사하였습니다.
  • (Mar 1, 2020) 고혜선, 정윤기, 최민진 학생이 Pennsylvania State University에 해외 연구원으로 파견되었습니다.
  • (Dec 16, 2019) The paper "Decoupled Word Embeddings using Latent Topics" was accepted by ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC).
  • (Dec 16, 2019) The paper "Diversity Regularized Autoencoders for Text Generation" was accepted by ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC).
  • (Dec 9, 2019)  고혜선 학생(석사 과정)이 네이버 연구 인턴으로 파견되었습니다.
  • ​(Sep 14, 2019) 이재웅, 박희수, 김진홍 학생이 Pennsylvania State University에 해외 연구원으로 파견되었습니다.
  • (August 12, 2019) The paper "Collaborative Distillation for Top-N Recommendation" was accepted by IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2019 (95/1046, 9.08% Acceptance rate).
  • (July 17, 2019) The paper "CrowdStart: Warming up Cold-start Items using Crowdsourcing" was accepted by Expert Systems with Applications (SCI Journal, IF = 4.292).
  • (July 1, 2019) 이재웅 학생(박사 과정)이 네이버 연구 인턴으로 파견되었습니다.
  • (Jun 20, 2019) The paper "Characterization and Early Detection of Evergreen News Articles" was accepted by ECML-PKDD 2019.
  • (Jun 20, 2019) 정보통신기획평가원(IITP)주관 "글로벌인재양성사업"에 선정되었습니다. 해당 사업을 통해 2년간 6명(박사 1명, 석사 5명)의 대학원생이 6개월동안 Pennsylvania State University (Prof. Dongwon Lee)에 해외 파견되어 공동 연구를 진행할 예정입니다. 
  • (Feb 12, 2019) The paper "Dual Neural Personalized Ranking" was accepted by the World Wide Web (WWW) 2019.
  • ​(Jun 21, 2018) 김동민, 정윤기 학생(학사과정)이 2018 한국컴퓨터종합학술대회에서 발표한 "자연어 기반 SQL문 생성을 위한 칼럼 예측 모델" 논문이 우수 논문상을 수상하였습니다.
  • ​(Dec 22, 2017) The paper "Crowdsourced promotions in doubt: Analyzing effective crowdsourced promotions"  was accepted by the Information Sciences (SCI Journal, IF = 3.364).
  • ​(Dec 20, 2017) 박희수 학생(석사과정)이 제 44회 한국정보과학회 동계학술발표회에서 발표한 "다차원 공간에서 정확하고 효율적인 선형 스카이라인 알고리즘" 논문이 우수 논문상을 수상하였습니다.
  • (Nov 24, 2017) 이재웅 학생(석사과정)이 한국 데이터베이스 학술대회(Korean Database Conference)에서 발표한 "중첩 그룹과 이상치 탐지를 고려한 스펙트럴 군집 알고리즘" 논문이 동상을 수상하였습니다.
  • (May 1, 2017) The paper "l-Injection: Toward Effective Collaborative Filtering using Uninteresting Items" was accepted by the IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (SCI Journal, IF = 2.476).
  • (Mar 4, 2017) The paper "CrowdK: Answering Top-k Queries with Crowdsourcing" was accepted by Information Sciences (SCI Journal, IF = 3.364).
  • ​(Dec 21, 2016) 이재웅 학생(석사과정)이 제 43회 한국정보과학회 동계학술발표회에서 발표한 "상위 N개 항목의 추천 정확도 향상을 위한 효과적인 선호도 표현 방법" 논문이 우수 논문상을 수상하였습니다.
  • (Sep 1, 2016) 성균관대학교 소프트웨어학과에 조교수로 임용되었습니다.